Wizard In The Market
システムトレードの魔術師

*

Rubyソースコード完全解説

公開日: : 最終更新日:2015/01/13 Ruby

間違いなく必読のページ
頑張って読む。
http://i.loveruby.net/ja/rhg/book/

にほんブログ村 為替ブログへ 
Fx-Kirin

About Fx-Kirin

2009年10月にFXを開始、翌年2010年5月から脱サラをしてFX業界に専念。 2012年10月頃から本格的に勝ち始め、一月で資産を倍にする、2年半月間負けなし等、安定した収支で2013年11月に生涯FX収支が1億を超える。 投資スタイルはシステムトレード。プログラミングの知識がほぼない状態から、独学で自分がしたいと思うことであればほぼ実現することが可能なレベルまで成長。好きな言語はRuby, Python。必要となればC++からVBA、Pascal等なんでも行う。MT4/MT5のプログラミングも得意。 2011年にはFXで稼いだ資金をもとにシンガポールに移住し、留学も兼ねて起業をチャレンジするほど、ビジネスを興すことに熱意がある。国内の業者を主に使い始めたことから、2012年に帰国。零細株式会社経営中。

Adsense

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
  • Pocket
  • 63 follow us in feedly

関連記事

no image

モックを使って外部リソースを使うソフトをテストしよう

とっても素敵なモックライブラリflexmock [crayon-5b55326b162fa259989358/]

記事を読む

no image

Sakura VPS Ubuntu 12.04 に Ruby on rails と PHP、 メールサーバ構築までまとめてみる。 その2

ApacheとPHPのインストール sudo apt-get install apache2 php5 php5-gd

記事を読む

no image

メールサーバのリレー防止チェック

http://www.rbl.jp/svcheck.phpここ使えば、リレーとしてサーバが利用される可能性があるか調べ

記事を読む

no image

Pryが便利らしい。

インストールとか使い方とかはこちら。http://blog.kiftwi.net/2012/03/20/summary

記事を読む

no image

Rubyでバイナリファイルをいじる

記事を読む

no image

RubyのStomp

ConnectionクラスとClientクラスで使い方が違うらしいhttp://ebisawa.org/archive

記事を読む

no image

RubyでとったスクリーンショットをcvMat型に変換

bitmapファイルの構造はこちらからhttp://www.kk.iij4u.or.jp/~kondo/bmp/

記事を読む

no image

rails でmeta tagにhelperを使うmeta-tagsライブラリ

これはマジで便利かも。https://github.com/kpumuk/meta-tags

記事を読む

no image

ActivemqにStompを使ってメッセージキューを送ると・・・

destinationに/queue/***と指定すると、Queueとして扱われる。activemp-cpp側はQu

記事を読む

no image

高度なテスティングテクニック

モックとスタブを使う モック モックオブジェクト (Mock Object) とは、ソフトウェアテスト時、特にテス

記事を読む

Message

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

Adsense

Python Pandas からお手軽に highcharts が使える kanichart 作りました。

Kanichart fx-kirin/kanichart: Easy(簡易) plotting

Python 2, Python 3 で更新したファイルを調べてreloadするパッケージを作った。

pdbでのデバッグにはreload機能がない IPythonには優秀なautorelaod機能

Python での Log 収集

プロジェクトが大きくなるにつれて、プログラムの不備を見つけるのにログの構成、ログデザインを考える

Flast-Sockets + redis-py で簡単 Websocket サーバー実装

参考にしたサイト Using WebSockets on Heroku with Python

Rust で Python の拡張ライブラリ作成 と numpy との性能比較

この記事は Python Advent Calendar 5日目の記事です。遅れてすみません。

→もっと見る

PAGE TOP ↑