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PythonのThreadを待機させるか、必要の度に作成するのかのベンチマーク比較

公開日: : Python , , , ,

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Photo by George Thomas

QueueとThreadのベンチマーク比較

2つのケースについて比較検証してみました。
実際に処理する内容は以下のとおり。

  • 0~999までの単純足し算を100回する処理を4スレッドで合計10,000回繰り返す

比較するケース

  • 4スレッドを毎回作成する
  • 予め4スレッドを作成し、Queueで処理を指示する

まぁ、もちろん後者のほうが速いだろうという推測はしているのですが、どれだけ違うのかを調べたい。

ベンチマークコード

出力結果

思った通り、Queueつあったほうが断然速いですね。

1.1秒 / 10,000回 のスピードの差が確認できました。思ったよりも大きな差な気がします。やっぱりThreadは予め待機させておくべきですね。

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Fx-Kirin

About Fx-Kirin

2009年10月にFXを開始、翌年2010年5月から脱サラをしてFX業界に専念。 2012年10月頃から本格的に勝ち始め、一月で資産を倍にする、2年半月間負けなし等、安定した収支で2013年11月に生涯FX収支が1億を超える。 投資スタイルはシステムトレード。プログラミングの知識がほぼない状態から、独学で自分がしたいと思うことであればほぼ実現することが可能なレベルまで成長。好きな言語はRuby, Python。必要となればC++からVBA、Pascal等なんでも行う。MT4/MT5のプログラミングも得意。 2011年にはFXで稼いだ資金をもとにシンガポールに移住し、留学も兼ねて起業をチャレンジするほど、ビジネスを興すことに熱意がある。国内の業者を主に使い始めたことから、2012年に帰国。零細株式会社経営中。

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