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Rust で Python の拡張ライブラリ作成 と numpy との性能比較

この記事は Python Advent Calendar 5日目の記事です。遅れてすみません。 Rust で Python の拡張ライブラリを書く なぜRustなのか この当たりを書いている

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PythonのThreadを待機させるか、必要の度に作成するのかのベンチマーク比較

QueueとThreadのベンチマーク比較 2つのケースについて比較検証してみました。 実際に処理する内容は以下のとおり。 0~999までの単純足し算を100回する処理を4スレ

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DictCursor に AttrDict を指定する

Python requests に DefaultTimeout を設定する

Pythonコード 参考リンク [bm url="https://stackoverflow

Python Mock で オリジナルのインスタンメソッドのを呼びたい時

autospec と sideeffect を組み合わせるのが解決策だった。

Python 2, Python 3 で string を bytes に変換する。

共通の処理系にしておきたかったので、メモ書き。 [bm url="https://python

ctypes で c_char array を c_char_p に変換する

なかなか情報がなかったのでメモ書き。

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